이제 오프라인도 온라인처럼 분석이 가능한 시대입니다. 감이 아닌 데이터로 결정하는 매장이 결국 이깁니다.

도입 상담 받기
KC 인증 CE 인증 FCC 인증 PIPA · GDPR 독립 법률 검토
실시간 · Apr 22 14:08
Pass · 지나감 +12%
1,036,179
Glance · 봤음 +8%
656,771
Attention · 주목 +24%
43,952
Visit · 매장 방문 +18%
10,501
오디언스 세그먼트별 주목률 추이
Apr 16 – Apr 22 · 일일
여 20대 남 30대 여 40대
콘텐츠별 주목률 랭킹 Top 4 / 24
01
NEW
신메뉴 A · 아이스 라떼
82%
02
B
기존 B · 오늘의 원두
54%
03
%OFF
프로모션 C · 세트 20%
31%
04
D
디저트 D · 티라미수
19%
요일 × 시간 주목률 피크 금·토 19시
월
화
수
목
금
토
일
10 14 18 22
왜 실패하나

사장님의 입간판이 실패하는 이유.

세 가지 중 하나라도 모르면, 감으로 운영하고 계신 겁니다.

문제 01

누가 오는지 모른다

우리 매장 앞에 20대 여성이 많은지,
30대 남성이 많은지.
매일 수백 명이 지나가지만,
그중 누가 우리 가게에 들어올 사람인지는 감입니다.

손님층 불명 타겟팅 부재 감 의존
문제 02

언제 오는지 모른다

20대 여성이 많다고 해도, 언제 많은지는 모릅니다.
오전 11시일 수도, 오후 4시일 수도.
아니, 그 시간대엔 오히려
50대 남성이 더 많을지도 모릅니다.

시간대 패턴 불명 피크 착각 고정 편성
문제 03

무엇에 끌리는지 모른다

20대 여성이 오후 4시에 많이 보입니다.
어떤 메뉴·상품·프로모션에 끌려하나요?
매일 입간판을 걸어 놓지만,
얼마나 눈길을 끌고 있는지는 알 길이 없습니다.

반응 데이터 없음 검증 수단 부재 반복 시행착오

누가 오는지, 언제 오는지, 무엇에 끌리는지.

세 가지 다 모른 채 걸어 두는 입간판은, 실패할 수밖에 없습니다.

어디나 같다

업종이 달라도, 블랙박스는 똑같습니다.

☕

카페

아침은 직장인. 오후는 학생. 저녁은 커플.
입간판은 하루 종일, 같은 메뉴만.
오후 3시에 디저트를 내걸었다면, 판매량은 달랐을 수 있습니다.

🏪

편의점

신상 아이스크림 광고를 문 옆에 걸었습니다.
일주일 뒤, 판매 데이터만 봅니다.
누구한테 보였고, 누구한테 안 보였는지는 모릅니다.

👗

패션·뷰티 로드샵

윈도우 디스플레이 콘텐츠를 월 2회 교체합니다.
교체 순서·주기·콘텐츠 — 전부 감입니다.
20대 여성과 40대 여성 각각 어떤 상품에서 반응이 좋은지 알 길이 없습니다.

🍜

음식점

오늘의 메뉴를 입간판에 걸어 놓아도,
지나가는 100명 중 몇 명이 봤는지,
몇 명이 들어왔는지, 숫자가 없습니다.

얼마를 잃나

감으로 굴리면, 잃고 있는지도 모릅니다.

Result 01

홍보 예산이 샌다

안 먹히는 콘텐츠에 전기·시간·인건비만 나갑니다.
얼마가 새는지조차 모릅니다.

새는 예산
Result 02

옆 가게와 차이가 벌어진다

누군가는 숫자로 운영을 바꾸고 있습니다.
같은 골목에서, 다른 속도로 쌓입니다.

벌어지는 격차
Result 03

같은 실수가 매년 반복된다

데이터가 없으면 경험도 쌓이지 않습니다.
같은 감. 같은 입간판. 같은 결과.

반복되는 시행착오

누가·언제·무엇을 보지 못한 채 굴리는 매장 앞.

이게 깜깜이 마케팅 입니다.

매장 앞에서 일어나는 일을, 사장님이 보지 못하는 구조.
깜깜이 마케팅만 해결해도, 매장 매출이 성장합니다.

SOLUTION · 해결 후 변화

같은 입간판, 누가·언제·무엇을 알고 송출하면.

깜깜이 마케팅에서, 데이터 마케팅으로.

누가 01

누가 오는지 알고, 맞춰 송출.

BEFORE

누가 오는지 모름

우리 매장 앞에 20대 여성이 많은지 30대 남성이 많은지도 감.
메인 타겟이 누구인지도 정하지 못한 채, 모든 콘텐츠를 똑같이 돌린다.

  • ✕매장 앞 오디언스 구성 미관측
  • ✕타겟팅 근거 없음
  • ✕다음 캠페인 설계 기준 부재
AFTER

누가 오는지 알고 맞춰 송출

매장 앞 오디언스의 연령·성별 구성이 집계됩니다. "우리 매장 앞엔 20대 여성이 가장 많이 지나갑니다" — 숫자로 확인되는 타겟. 그 타겟에 맞는 콘텐츠를 더 주력으로 고민하면 됩니다.

  • ✓매장 앞 오디언스 구성 리포트 (성별 감지 97.2% · 연령대 97.05%)
  • ✓타겟 근거가 잡혀, 다음 콘텐츠·프로모션의 방향이 먼저 결정됩니다
  • ✓개인은 식별하지 않습니다. 영상은 밀리초 단위 삭제
언제 02

언제 오는지 알고, 맞춰 송출.

BEFORE

언제 오는지 모름

20대 여성이 많다는 걸 안다고 해도, 언제 많은지는 모름.
오후 3시일 수도, 저녁 7시일 수도.
그 시간대에 오히려 50대 남성이 더 많았더라도 알 길이 없다.

  • ✕시간대 · 요일별 오디언스 흐름 미관측
  • ✕피크·비피크를 감으로 판단
  • ✕하루 종일 같은 콘텐츠 편성
AFTER

언제 오는지 알고 맞춰 송출

요일별 뷰·시간대별 뷰를 열면 매장 앞 오디언스 구성을 요일별로, 시간대별로 볼 수 있습니다. 시간대별로 오디언스 구성이 다르다면, 시간대별로 다른 콘텐츠를 송출하세요. 주간 리포트엔 요일 × 시간대 × 오디언스 히트맵이 쌓여, 다음 주 편성의 근거가 됩니다.

  • ✓실시간 오디언스 뷰 + 자동 전환 규칙 (한 번 설정, 매일 자동 운영)
  • ✓주간 리포트 — 요일 × 시간대 × 오디언스 히트맵
  • ✓사장님이 시간대마다 콘텐츠를 직접 갈아 끼울 필요 없음
무엇 03

무엇에 끌리는지 알고, 맞춰 송출.

BEFORE

무엇에 끌리는지 모름

20대 여성이 많다고 해도, 그분들이 어떤 메뉴·상품·프로모션에 반응하는지는 모름.
걸어 본 적 없는 콘텐츠의 반응은 감. 걸었던 콘텐츠의 반응도 감.
신메뉴가 진짜 먹혔는지 판단할 숫자가 없다.

  • ✕콘텐츠별 주목률 비교 불가
  • ✕신메뉴·프로모션 효과 검증 수단 없음
  • ✕다음 콘텐츠 결정은 또다시 감
AFTER

무엇에 끌리는지 알고 맞춰 송출

모든 콘텐츠에 주목(Attention) 수치가 붙습니다. "신메뉴 B보다 기존 메뉴 A가 훨씬 잡는구나" — 숫자로 비교되는 반응. 효과 없는 콘텐츠는 뒤로, 먹히는 콘텐츠는 앞으로. 신메뉴·프로모션의 효과도 숫자로 검증됩니다.

  • ✓콘텐츠별 주목률 랭킹 (기간·오디언스 세그먼트별 필터)
  • ✓신메뉴·프로모션 효과 리포트 (기존 콘텐츠와 같은 화면 비교)
  • ✓시선 추적 ±3° 오차

누가 · 언제 · 무엇.

세 가지를 알면, 같은 입간판도 완전히 다르게 돌아갑니다.

CASE · 증거

O-KI, 매장 앞 입간판을 데이터로 운영한 첫 사례.

무엇 콘텐츠별 주목률 편차
최대 4.2배

같은 입간판에 올린 6종 콘텐츠 중 가장 잡은 콘텐츠 vs 가장 덜 잡은 콘텐츠 격차. 먹히는 콘텐츠가 숫자로 구분됨.

누가·언제 자동 전환 도입 후 주간 주목 수
+38%

같은 콘텐츠 풀, 송출 규칙만 바꿨을 때의 순증.

누가·언제 오후 3~5시 신메뉴 디저트 주문
+27%

해당 시간대 20~30대 여성 비중이 높다는 데이터가 확인되자, 디저트 콘텐츠로 자동 전환을 설정한 결과.

결과 월 매장 매출
+18%

같은 상권·같은 메뉴 구성. 송출 규칙과 콘텐츠 우선순위만 바뀌고, 4개월 누적으로 확인된 매출 증가.

O-KI Interview
INTERVIEW · O-KI 대표
"예전엔 뭘 바꿔야 할지 모르니까 그냥 계속 두던 걸, 이제는 숫자 보고 바꿉니다. 생각보다 오후에 여성 손님이 훨씬 많이 지나가더라고요."
O O-KI 대표 · 서울 성수동 스페셜티 카페
무엇 시사점 1

입간판에 올리던 콘텐츠 중 실제로 먹히는 비중은 절반 이하였다는 점이 숫자로 드러남.

누가·언제 시사점 2

매장 앞 오디언스 구성은 시간대에 따라 크게 바뀌고, 이를 반영하는 것만으로도 같은 콘텐츠 풀로 성과가 개선됨.

무엇 시사점 3

신메뉴 효과 검증 주기가 짧아져 의사결정 속도가 빨라짐.

Objection → Reversal
사장님 질문

그치만, 송출할
소재가 없는 걸요?

입간판 도입에서 진짜 고민 중 하나가 소재 제작인 것, 저희도 알고 있습니다.

그래서 이 부분까지 함께 합니다.

먼저 약속드립니다

매월 10명의 고객에게만,
드리는 두 가지 약속.

  1. 첫 번째

    소재 10개까지 만들어 드립니다.

    매장 앞 타깃 오디언스 데이터에 맞춰, 먹히는 콘텐츠 포맷으로 제작해 드립니다.

  2. 두 번째

    첫 3개월, 전문 컨설턴트가 붙습니다.

    데이터 해석 · 콘텐츠 교체 판단 · 자동화 규칙 설정까지 같이 돌려드립니다.

이번 달 남은 자리 · 확인 후 안내드립니다.
PRODUCT · 제품

기존 사이니지는 그대로 둡니다.
여기에 작은 장비 두 개를 더합니다.

AI Box
①

AI Box

사이니지 뒤에 붙이는 작은 박스. 화면에 뭘 띄울지 판단하고, 지나가는 손님을 읽는 두뇌 역할을 합니다. 기존 사이니지·TV의 HDMI와 전원에 연결하면 끝.

Slim Camera
②

Camera (Vision Sensor)

디스플레이 위에 붙이는 손바닥만 한 카메라. 매장 앞을 지나는 사람을 숫자로만 읽습니다. 얼굴 사진은 저장되지도, 매장 밖으로 나가지도 않습니다.

SETUP · 설치

설치 당일부터 데이터가 쌓입니다.

공사는 없습니다.
두 개만 연결하면 됩니다.

  1. 1

    AI Box 연결

    기존 사이니지 또는 TV 뒤쪽 HDMI 포트와 전원 콘센트에 AI Box를 꽂습니다.

  2. 2

    카메라 부착

    디스플레이 위쪽 1.8~3.0m 높이에 손바닥만 한 카메라를 고정합니다. USB 웹캠이라 공사 없이 부착됩니다.

  3. 3

    WiFi · 매장 정보 등록

    매장 WiFi 비밀번호, 영업 시작·종료 시간을 Console 앱으로 등록합니다.

  4. 4

    송출 시작

    Console에서 송출할 콘텐츠를 등록하면 바로 송출이 시작됩니다. 그날부터 숫자가 쌓입니다.

설치 시간

기사 방문부터 송출 시작까지 15분. 같은 일을 하는 비교 가능한 시스템은 보통 2~3개월.

15 분

운영 중 사장님이 걱정 안 하셔도 되는 것들

  • ✓

    기존 TV·사이니지를 바꾸실 필요 없습니다.

    HDMI 포트와 전원만 있으면 됩니다. 매장에서 이미 쓰고 계신 TV·사이니지·디스플레이를 그대로 씁니다.

  • ✓

    전기요금은 거의 늘지 않습니다.

    AI Box는 선풍기 한 대보다 적은 전력(약 50W)으로 돌아갑니다. 팬 없음·소음 없음.

  • ✓

    업데이트는 SpaceVision이 원격으로 합니다.

    사장님이 뭘 눌러야 하는 작업은 없습니다.

  • ✓

    얼굴로 개인을 식별하지 않습니다.

    영상은 밀리초 단위로 즉시 삭제. PIPA·GDPR·CCPA 독립 법률 검토 완료. 매장 입구 고지 스티커도 함께 제공합니다.

USE CASE TEMPLATES · 바로 시작하는 활용 템플릿

바로 성과가 나는 템플릿부터
하나씩 시작해보세요.

Solo 콘솔에는 사장님 매장 상황에 맞는 활용 템플릿이 준비되어 있습니다. 아래는 대표적인 여섯 가지 — 업종·규모·시즌별 템플릿은 계속 추가되고 있습니다.

TEMPLATE 01 쉬움 · 5분 설정

어떤 콘텐츠가 손님 시선을 잡는지 한눈에 비교

Console · 주목률 랭킹 LIVE
메뉴 A
82%
메뉴 B
61%
프로모
44%
신메뉴
27%

먹히는 콘텐츠엔 시간을 더, 효과 없는 콘텐츠는 뒤로. 감이 아닌 숫자로 편성을 바꿉니다.

TEMPLATE 02 중급 · 규칙 설정 필요

지금 앞을 지나는 사람에 맞춰 콘텐츠 자동 전환

Console · 실시간 송출 AUTO
AUDIENCE 20대 여성 · 52% 14:22 · 매장 앞
NOW PLAYING 디저트 세트 규칙 매칭 · 자동

규칙을 한 번 설정해두면, 오디언스가 바뀔 때마다 콘텐츠가 자동으로 교체됩니다.

TEMPLATE 03 쉬움 · 주간 자동

주간 오디언스 패턴으로 다음 주 계획 짜기

Console · 주간 히트맵 7 DAYS
월
화
금
토

지난주 데이터에서 나오는 다음 주 편성 — 요일·시간대별 타깃을 한 장으로.

TEMPLATE 04 중급 · A/B 가능

신메뉴·프로모션 효과를 숫자로 검증

Console · 성과 리포트 Δ VIEW
신메뉴 캠페인 · 14일 누적 +31.4%

"걸어 놓고 잊어버리던" 입간판이, 숫자로 판단하는 입간판이 됩니다.

TEMPLATE 05 쉬움 · 드래그 편성

지난주 데이터 기반으로 다음 주 편성 자동 제안

Console · 주간 편성 DRAFT
월
화
수
목
금
토
일

"목요일 저녁엔 30대 타깃" — 추천 편성안을 드래그로 확정합니다.

TEMPLATE 06 쉬움 · 추천 탑재

업종별 추천 템플릿으로 첫 주 만에 성과 확인

Console · 업종 추천 MATCH
외식 · 점심 피크 강화 97%
카페 · 오후 체류 전환 82%
편의점 · 시간대 소형 광고 68%

사장님 업종을 선택하면, 검증된 시작 템플릿을 첫날부터 쓸 수 있습니다.

MORE TEMPLATES

계절·이벤트·신메뉴
템플릿이 계속 추가됩니다.

사장님 매장에 꼭 맞는 템플릿을 함께 제안해 드립니다.

전부를 한 번에 쓰실 필요는 없습니다. 매장 상황에 맞는 템플릿 하나부터 시작하시면 됩니다.

ACTION · 시작하기

감으로 운영할 이유가,
이제 없습니다.

매장 앞 입간판을 데이터로 운영하는 매장의 숫자를, 먼저 확인하세요.

EARLY-ADOPTER PACKAGE

얼리어답터 패키지

세일즈 확정 전 가설
  • 구독료 면제 기간 정원·금액 미확정
  • 출장 설치·캘리브레이션 기본 포함
  • 매장 유형별 콘텐츠 템플릿 기본 포함
  • 전담 성과 코치 리포트 기본 포함
  • 우선 기술지원 채널 기본 제공
✓

성과가 없으면, 멈추면 됩니다. 일정 기간 내 성과 미개선 시 비용 없는 수거 + 수집 데이터 리포트 제공. 구체 기간·조건은 상담 시 안내.

이번 달 남은 자리: X곳

도입 상담 받기

아래 3개만 남겨 주시면 담당자가 연락드립니다.

제출 시 SpaceVision 개인정보 처리방침에 동의하는 것으로 간주됩니다. 상담 자체는 비용이 발생하지 않습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q1. 기존 매장 사이니지·TV를 그대로 쓸 수 있나요? ▾
네. HDMI·전원·USB 웹캠이 있으면 됩니다. 4K 디스플레이 사용 시 AI Box의 포트 1에 연결합니다.
Q2. 카메라가 달리면 개인정보 문제가 있지 않나요? ▾
SpaceVision은 안면 인식을 하지 않습니다. 얼굴 특징점은 집단 단위 성별·연령 추정에만 쓰이고, 영상 프레임은 분석 후 수 밀리초 만에 삭제됩니다. PIPA · GDPR · CCPA 독립 법률 검토 완료. 매장 입구 고지용 Privacy Kit 제공.
Q3. 설치에 공사가 필요한가요? ▾
아니요. 전원 콘센트와 HDMI 포트, 디스플레이 상단의 카메라 고정점만 있으면 됩니다.
Q4. 인터넷이 느리거나 자주 끊기는 매장에서도 쓸 수 있나요? ▾
가능합니다. 모든 AI 처리는 매장 내 AI Box에서 이루어집니다. 디바이스당 최소 1Mbps, 월 데이터 약 10GB. 네트워크가 끊겨도 최대 한 달 로컬 저장, 복구 시 자동 업로드.
Q5. 측정 정확도는 얼마나 되나요? ▾
시선 방향 ±3°. 성별 감지 97.2%, 연령대 감지 97.05% (±1 클래스). 실제 현장 데이터 기준.
Q6. 도입까지 얼마나 걸리나요? ▾
계약부터 실시간 분석까지 2~4주. 비교 가능 시스템 업계 평균은 2~3개월.
Q7. 계약 조건과 상업 모델은 어떻게 되나요? ▾
두 가지 중에 고르시면 됩니다.
① 월 구독형 (장비 포함) — 장비는 저희 소유, 사장님은 월 구독료만 납부. 장비·소프트웨어·유지보수·지원 전부 포함. 초기 장비 구매 비용 없음.
② 장비 구매형 — 장비를 한 번에 구매하고 소프트웨어만 연간 구독. 장기 운영 시 총 비용이 낮아지는 대신 초기 구매 비용이 필요.
가격은 문의.

전체 FAQ는 문의 시 담당자가 안내드립니다. 상담 운영 시간: 월~금 09–18시 (한국어·영어).

도입 상담 받기